बेयसियन मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंग — मिक्स्ड-इंटीजर सर्च स्पेस पर सरोगेट-सहायता प्राप्त ऑप्टिमाइज़ेशन
बेयसियन मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंग (BO-MIP) महंगे ब्लैक-बॉक्स उद्देश्यों को कुशलतापूर्वक ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक संभाव्य सरोगेट मॉडल — आम तौर पर एक गॉसियन प्रक्रिया — को एक मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंग सॉल्वर के साथ जोड़ती है, जो उन स्पेस पर परिभाषित होते हैं जिनमें निरंतर और असतत या पूर्णांक-मूल्य वाले निर्णय चर दोनों शामिल होते हैं। यह विशेष रूप से तब मूल्यवान होता है जब प्रत्येक फ़ंक्शन मूल्यांकन महंगा होता है और व्यापक खोज संभव नहीं होती है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Baptista, R., Poloczek, M. (2018). Bayesian Optimization of Combinatorial Structures. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80:462–471. link ↗
- Bonami, P., Biegler, L. T., Conn, A. R., Cornuejols, G., Grossmann, I. E., Laird, C. D., Lee, J., Lodi, A., Margot, F., Sawaya, N., Wächter, A. (2008). An algorithmic framework for convex mixed integer nonlinear programs. Discrete Optimization, 5(2), 186–204. DOI: 10.1016/j.disopt.2006.10.011 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mixed-Integer Programming — Surrogate-Assisted Optimization over Mixed-Integer Search Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/bayesian-mixed-integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- बेयसियन ऑप्टिमाइजेशनअनुकूलन↔ compare
- मिश्रित-पूर्णांक प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare
- बहु-उद्देश्यीय मिश्रित-पूर्णांक प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare
- मजबूत मिश्रित-पूर्णांक प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare
- स्टोकेस्टिक मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंगअनुकरण↔ compare