एन.एल.पी. के लिए कंट्रास्टिव लर्निंग — कंट्रास्ट द्वारा टेक्स्ट प्रतिनिधित्व सीखना
एन.एल.पी. के लिए कंट्रास्टिव लर्निंग एक प्रतिनिधित्व-सीखने की तकनीक है — जिसे SimCSE (गाओ एट अल., 2021) और सुपरवाइज्ड कंट्रास्टिव लर्निंग (खोस्ला एट अल., 2020) द्वारा लोकप्रिय बनाया गया है — जो समान टेक्स्ट युग्मों के एम्बेडिंग को एक साथ खींचकर और भिन्न युग्मों के एम्बेडिंग को दूर धकेल कर एक टेक्स्ट एन्कोडर को प्रशिक्षित करती है। इसका परिणाम एक सघन, उच्च-गुणवत्ता वाला एम्बेडिंग स्पेस है जिसे बिना किसी लेबल के, या न्यूनतम पर्यवेक्षण के साथ सीखा जा सकता है, जिससे यह विशेष रूप से तब मूल्यवान हो जाता है जब एनोटेट किया गया डेटा दुर्लभ हो।
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ScholarGate. (2026, June 1). Contrastive Learning for Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/contrastive-learning-nlp
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