सेल्फ-सुपरवाइज्ड वन-क्लास एसवीएम
सेल्फ-सुपरवाइज्ड वन-क्लास एसवीएम (Self-supervised One-class SVM) विसंगतियों और नवीनताओं का पता लगाने के लिए प्रीटेक्स्ट-टास्क-आधारित प्रतिनिधित्व सीखने (representation learning) को वन-क्लास एसवीएम के साथ जोड़ता है, जिसके लिए लेबल किए गए विसंगति उदाहरणों की आवश्यकता नहीं होती है। मॉडल पहले केवल सामान्य डेटा से अभिव्यंजक फीचर एम्बेडिंग (expressive feature embeddings) सीखता है, फिर आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन नमूनों को फ़्लैग करने के लिए सीखे गए फीचर स्पेस में एक ओसी-एसवीएम (OC-SVM) सीमा फिट करता है।
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स्रोत
- Golan, I. & El-Yaniv, R. (2018). Deep One-Class Classification. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80, 1747–1756. link ↗
- Ruff, L., Vandermeulen, R., Goernitz, N., Deecke, L., Siddiqui, S. A., Binder, A., Muller, E. & Kloft, M. (2018). Deep One-Class Classification. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80, 4393–4402. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised One-class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/self-supervised-one-class-svm
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