स्व-पर्यवेक्षित संघटित शिक्षण (Self-supervised Federated Learning)
स्व-पर्यवेक्षित संघटित शिक्षण, संघटित प्रशिक्षण को स्व-पर्यवेक्षित पूर्व-कार्य (pretext task) जैसे कि कंट्रास्टिव लर्निंग या मास्क्ड प्रेडिक्शन के साथ जोड़ता है — जहाँ डेटा स्थानीय उपकरणों को कभी नहीं छोड़ता है। क्लाइंट अपने स्वयं के बिना लेबल वाले डेटा से सामान्य-उद्देश्यीय निरूपण (representations) सीखते हैं और केवल मॉडल अद्यतन (updates) साझा करते हैं, कच्चा डेटा नहीं, एक केंद्रीय सर्वर के साथ जो उन्हें एक वैश्विक एनकोडर में एकत्रित करता है।
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स्रोत
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning in Federated Settings. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/self-supervised-federated-learning
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