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हाइब्रिड प्रभाजी गुणनखंड डिज़ाइन — व्यापक अनुमान के लिए प्रभाजी डिज़ाइनों का संयोजन

एक हाइब्रिड प्रभाजी गुणनखंड डिज़ाइन (HFFD) दो या दो से अधिक प्रभाजी गुणनखंड उप-डिज़ाइनों को मिलाता है — जिसमें अक्सर विभिन्न स्तरों की संख्या वाले या विभिन्न एलियासिंग संरचनाओं वाले कारक शामिल होते हैं — एक एकल समन्वित प्रयोग में। लक्ष्य अनुमान क्षमताओं (मुख्य प्रभाव, लक्षित दो-कारक इंटरैक्शन) को प्राप्त करना है जो कोई भी एकल मानक प्रभाजी डिज़ाइन समान रन संख्या के भीतर प्रदान नहीं कर सकता है, जिससे यह इंजीनियरिंग विकास और औद्योगिक प्रक्रिया अनुकूलन में विशेष रूप से मूल्यवान हो जाता है।

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स्रोत

  1. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
  2. Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116

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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design

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ScholarGateHybrid Fractional Factorial Design (Hybrid Fractional Factorial Design). 2026-06-19 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026