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संवेदनशीलता विश्लेषण प्रभाजी गुणनखंडीय अभिकल्प (Sensitivity Analysis with Fractional Factorial Design)

संवेदनशीलता विश्लेषण प्रभाजी गुणनखंडीय अभिकल्प (SA-FFD) एक प्रायोगिक स्क्रीनिंग विधि है जो सभी संभावित कारक संयोजनों के एक सावधानीपूर्वक चुने गए अंश का उपयोग करके यह पहचानती है कि कौन से इनपुट चर किसी प्रणाली के आउटपुट को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं। पूर्ण 2^k गुणनखंडीय के बजाय केवल 2^(k-p) प्रयोग चलाकर, यह संवेदनशीलता रैंकिंग को संभव बनाता है जब कई कारक मौजूद हों। यह दृष्टिकोण इंजीनियरिंग, उत्पाद विकास, सिमुलेशन मॉडलिंग और प्रक्रिया अनुकूलन में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

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Sensitivity Analysis with Fractional Factorial Design
प्रतिक्रिया सतह पद्धति (…

स्रोत

  1. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design

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ScholarGateSensitivity Analysis with Fractional Factorial Design (Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design). 2026-06-18 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026