ऑप्टिमाइज़ेशन-सहायता प्राप्त प्रभाजी गुणनखंड डिज़ाइन
ऑप्टिमाइज़ेशन-सहायता प्राप्त प्रभाजी गुणनखंड डिज़ाइन (OA-FFD) शास्त्रीय प्रभाजी गुणनखंड स्क्रीनिंग को एल्गोरिथम इष्टतमता मानदंडों — जैसे D-, I-, या A-इष्टतमता — के साथ जोड़ता है ताकि प्रयोग मैट्रिक्स का निर्माण किया जा सके जो सांख्यिकीय दक्षता को अधिकतम करते हैं। मानक ऑर्थोगोनल-सरणी तालिकाओं पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय, एक कंप्यूटर एल्गोरिथम उम्मीदवार सेट से रनों का सबसे अच्छा उपसमूह चुनता है, जिससे प्रयोगकर्ताओं को अनियमित कारक बाधाओं, मिश्रित कारक प्रकारों और कस्टम रन आकारों को संभालने में सक्षम बनाया जा सके जिन्हें मानक तालिकाएँ समायोजित नहीं कर सकती हैं।
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स्रोत
- Atkinson, A. C., Donev, A. N., & Tobias, R. D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119320937
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimization-assisted-fractional-factorial-design
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