मोइराई: यूनिवर्सल टाइम-सीरीज़ फोरकास्टिंग ट्रांसफार्मर
मोइराई (Moirai) एक फाउंडेशन मॉडल है जिसे यूनिवर्सल टाइम-सीरीज़ फोरकास्टिंग के लिए 2024 में सेल्सफोर्स रिसर्च के गेराल्ड वू और उनके सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत किया गया था और ICML में प्रदर्शित किया गया। इसका मुख्य विचार एक ही बड़े ट्रांसफार्मर को टाइम-सीरीज़ डेटा (LOTSA) के एक असाधारण रूप से विविध संग्रह पर पूर्व-प्रशिक्षित करना है, जिसमें कई डोमेन और आवृत्तियाँ शामिल हैं। यह बिना किसी कार्य-विशिष्ट पुनःप्रशिक्षण के अनदेखे डेटासेट पर ज़ीरो-शॉट और फ़्यू-शॉट फोरकास्टिंग को सक्षम बनाता है। मोइराई पैच-आधारित टोकेनाइजेशन, एनी-वेरिएट अटेंशन, और डिस्ट्रीब्यूशन के मिश्रण वाले आउटपुट हेड का उपयोग करता है ताकि एक एकीकृत आर्किटेक्चर में परिवर्तनीय आवृत्तियों, कई वेरिएट्स और संभाव्य भविष्यवाणी को संभाला जा सके।
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स्रोत
- Woo, G., Liu, C., Kumar, A., Xiong, C., Savarese, S., & Sahoo, D. (2024). Unified training of universal time series forecasting transformers. ICML. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Moirai (Universal Time-Series Forecasting Transformer). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/moirai
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