ऑटोएन्कोडर
एक ऑटोएन्कोडर एक एन्कोडर-डिकोडर तंत्रिका नेटवर्क है, जिसे 2006 में हिंटन और सलाखुदिनोव द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था, जो डेटा को निम्न-आयामी अव्यक्त कोड में संपीड़ित करता है और फिर इसे पुनर्निर्मित करता है, जिससे आयामी कमी और विसंगति का पता लगाना संभव होता है। एक संकीर्ण बाधा के माध्यम से अपने स्वयं के इनपुट को फिर से बनाने के लिए सीखकर, यह डेटा का एक संक्षिप्त प्रतिनिधित्व खोजता है।
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स्रोत
- Hinton, G.E. & Salakhutdinov, R.R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313(5786), 504–507. DOI: 10.1126/science.1127647 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Autoencoder (Encoder-Decoder Neural Network for Dimensionality Reduction). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/autoencoder
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