TiRex: xLSTM के साथ ज़ीरो-शॉट टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान
TiRex एक प्री-ट्रेन्ड ज़ीरो-शॉट टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान मॉडल है जिसे 2025 में NX-AI xLSTM टीम (ऑर एट अल.) द्वारा प्रस्तुत किया गया था। एक्सटेंडेड लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (xLSTM) आर्किटेक्चर पर निर्मित, TiRex को विविध टाइम-सीरीज़ कॉर्पोरा पर बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित किया जाता है और यह किसी भी फाइन-ट्यूनिंग के बिना अनदेखे डेटासेट का पूर्वानुमान लगा सकता है। इसका मुख्य विचार संवर्धित इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग का लाभ उठाना है: मॉडल पूरे उपलब्ध इतिहास को एक संदर्भ के रूप में पढ़ता है और सीधे उस संदर्भ से छोटी और लंबी दोनों अवधियों के लिए पूर्वानुमान उत्पन्न करता है।
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स्रोत
- Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/tirex
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