ज्ञान अनुरेखण
ज्ञान अनुरेखण (KT) एक छात्र-मॉडलिंग तकनीक है जो प्रत्येक क्षण में, एक शिक्षार्थी द्वारा एक लक्षित ज्ञान घटक में महारत हासिल करने की संभावना का अनुमान लगाती है। 1994 में कोर्बेट और एंडरसन द्वारा प्रस्तुत, शास्त्रीय बायेसियन ज्ञान अनुरेखण (BKT) मॉडल चार व्याख्यात्मक मापदंडों द्वारा संचालित दो-अवस्था छिपे हुए मार्कोव मॉडल के रूप में कौशल अधिग्रहण का व्यवहार करता है: पूर्व ज्ञान, सीखने की दर, फिसलन, और अनुमान। डीप वेरिएंट (DKT, DKVMN, AKT) ने बाद में HMMs को आवर्ती और ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर से बदल दिया।
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स्रोत
- Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (1994). Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge. User Modeling and User-Adapted Interaction, 4(4), 253–278. DOI: 10.1007/BF01099821 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Knowledge Tracing (Bayesian / Deep). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/education-analytics/knowledge-tracing
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