ScholarGate
सहायक
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

स्थानिक वाद्य चर (Spatial IV / Spatial 2SLS)

स्थानिक वाद्य चर (Spatial IV) उन स्थितियों के लिए एक कार्य-कारण अनुमान विधि है जहाँ इकाइयाँ — क्षेत्र, फर्म, पड़ोस — स्थानिक रूप से परस्पर निर्भर होती हैं, जिससे अंतर्जातता उत्पन्न होती है जिसे मानक IV दृष्टिकोण अनदेखा करते हैं। यह पड़ोसी इकाइयों की बहिर्जात विशेषताओं के स्थानिक रूप से विलंबित मानों से वाद्य चर का निर्माण करता है, फिर अंतर्जात प्रतिगामी और स्थानिक स्वसंबंध दोनों की उपस्थिति में निष्पक्ष कार्य-कारण अनुमान प्राप्त करने के लिए दो-चरणीय न्यूनतम वर्ग लागू करता है।

MethodMind में खोलेंजल्द हीवीडियोजल्द हीस्लाइड डाउनलोड करें

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

पद्धति मानचित्र

सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।

स्रोत

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-instrumental-variables

कौन-सी पद्धति?

इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।

साथ-साथ तुलना करें

इनमें संदर्भित

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-instrumental-variables · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026