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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

बहु-अवधि कृत्रिम नियंत्रण विधि

बहु-अवधि कृत्रिम नियंत्रण विधि क्लासिक कृत्रिम नियंत्रण ढांचे को उन सेटिंग्स में विस्तारित करती है जहां उपचार कई अलग-अलग अवधियों में होता है या जहां शोधकर्ता को लंबे समय तक उपचार-पश्चात विंडो में कारण प्रभावों को ट्रैक करने की आवश्यकता होती है। यह अनुपचारित इकाइयों के भारित संयोजन का निर्माण करती है जो उपचारित इकाई के उपचार-पूर्व प्रक्षेपवक्र को पुन: उत्पन्न करती है, फिर समय-भिन्न उपचार प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए सभी उपचार-पश्चात अवधियों में उस कृत्रिम प्रति-तथ्यात्मक का उपयोग करती है।

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स्रोत

  1. Abadie, A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450
  2. Ben-Michael, E., Feller, A., & Rothstein, J. (2021). The augmented synthetic control method. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1789-1803. DOI: 10.1080/01621459.2021.1929245

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method

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ScholarGateMulti-period Synthetic Control Method (Multi-period Synthetic Control Method). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026