प्रति-वास्तविक प्रभाव मूल्यांकन (Counterfactual Impact Evaluation - CIE)
प्रति-वास्तविक प्रभाव मूल्यांकन (CIE) यह कारण-कार्य (causal) विधियों का एक समूह है जो किसी हस्तक्षेप के प्रभाव का अनुमान इस आधार पर लगाता है कि प्रतिभागियों के साथ वास्तव में क्या हुआ, इसकी तुलना उस स्थिति से करके कि यदि हस्तक्षेप न हुआ होता तो क्या होता। यह रुबिन कॉज़ल मॉडल (Rubin Causal Model) में औपचारिक रूप से प्रस्तुत किया गया और हेकमैन (Heckman), इम्बेन्स (Imbens) और अन्य द्वारा विस्तारित किया गया, CIE अधिकांश आधुनिक कार्यक्रम और नीति मूल्यांकन प्रथाओं का आधार है।
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स्रोत
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
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- कार्यकारण प्रभाव विश्लेषणकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
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- कारण अनुमान के लिए वाद्य चर (IV) विधिस्वास्थ्य अर्थशास्त्र↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- सिंथेटिक कंट्रोल मेथड (SCM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें