बहु-अवधि घटना अध्ययन डिज़ाइन
बहु-अवधि घटना अध्ययन डिज़ाइन पैनल डेटा का उपयोग करके उपचार की शुरुआत के सापेक्ष प्रत्येक समय बिंदु पर कारण उपचार प्रभावों का अनुमान लगाता है, जिसमें कई पूर्व- और पश्च-उपचार अवधियों का उपयोग किया जाता है। एकल औसत के बजाय उपचार गुणांकों के पूर्ण पथ को प्लॉट करके, यह प्रकट करता है कि समय के साथ प्रभाव कैसे बनते हैं, फीके पड़ते हैं, या स्थिर रहते हैं — और एक साथ कई अवधियों में पूर्व-उपचार समानांतर प्रवृत्तियों के औपचारिक परीक्षणों की अनुमति देता है।
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स्रोत
- Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-event-study-design
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