फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन
फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन (फजी आरडीडी) तब कारण प्रभावों का अनुमान लगाता है जब किसी उपचार के लिए पात्रता एक रनिंग वेरिएबल पर एक सीमा द्वारा निर्धारित की जाती है, लेकिन उस उपचार का वास्तविक उपभोग अपूर्ण होता है — कुछ पात्र इकाइयाँ उपचार प्राप्त नहीं करती हैं और कुछ अपात्र इकाइयाँ करती हैं। कटऑफ एक उपकरण के रूप में कार्य करता है, और अनुमानक सीमा के पास अनुपालन करने वालों के लिए एक स्थानीय औसत उपचार प्रभाव (LATE) है।
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स्रोत
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
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