पैनल डेटा रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन
पैनल डेटा रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन (पैनल आरडीडी) रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी की तीक्ष्ण स्थानीय पहचान को बार-बार अवलोकन वाले पैनल डेटा में उपलब्ध इकाई-के-भीतर भिन्नता के साथ जोड़ता है। इकाइयों का कई अवधियों में अवलोकन किया जाता है, और उपचार एक रनिंग वेरिएबल ज्ञात सीमा को पार करने के आधार पर सौंपा जाता है। दोनों डिसकंटीन्यूइटी और पैनल संरचना का लाभ उठाकर, शोधकर्ता सीमा के पास एक कारण उपचार प्रभाव का अनुमान लगाते हुए अप्रत्यक्ष इकाई-स्तरीय विषमता के लिए नियंत्रण कर सकते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ तुलना करें
- फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइनकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा डिफरेंस-इन-डिफरेंस (पैनल DiD / TWFE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा इंटरप्टेड टाइम सीरीज़कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा फिक्स्ड इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें