बायेसियन रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन
बायेसियन रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन (बायेसियन आरडीडी) शास्त्रीय आरडी ढांचे को एम्बेड करता है — जो एक ज्ञात असाइनमेंट कटऑफ पर एक स्थानीय कारण प्रभाव का अनुमान लगाता है — एक बायेसियन अनुमान इंजन के भीतर। पूर्व वितरण को कटऑफ के दोनों ओर रिग्रेशन फ़ंक्शन और उपचार-प्रभाव पैरामीटर पर रखा जाता है, जिससे एक एकल बिंदु अनुमान के बजाय कारण अनुमानक पर एक पूर्ण पश्च वितरण प्राप्त होता है, जिसमें एक फ़्रीक्वेंटिस्ट पी-मान होता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Karabatsos, G., & Walker, S. G. (2004). Coherent inference in regression discontinuity designs with a Bayesian nonparametric approach. Journal of the American Statistical Association, 99(468), 1121-1131. link ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/bayesian-regression-discontinuity-design
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- बायेसियन डिफरेंस-इन-डिफरेंसकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइनकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- कारण अनुमान के लिए वाद्य चर (IV) विधिस्वास्थ्य अर्थशास्त्र↔ तुलना करें
- स्थानीय औसत उपचार प्रभाव (LATE / CACE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें