बेयसियन फ़ज़ी रिग्रेशन डिसकंटिन्यूटी
बेयसियन फ़ज़ी रिग्रेशन डिसकंटिन्यूटी (Bayesian Fuzzy RD) फ़ज़ी रिग्रेशन डिसकंटिन्यूटी डिज़ाइन के अर्ध-प्रायोगिक तर्क को पूर्ण बेयसियन अनुमान के साथ जोड़ती है। यह एक नीतिगत सीमा पर एक स्थानीय औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाता है, जहाँ उपचार असाइनमेंट नियतात्मक के बजाय संभाव्य होता है, सभी अज्ञातों पर पूर्व वितरण रखता है और एकल बिंदु अनुमान के बजाय कारण प्रभाव का एक पूर्ण पश्च वितरण प्राप्त करता है।
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स्रोत
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/bayesian-fuzzy-regression-discontinuity
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- बायेसियन वाद्य चर (बायेसियन IV)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ तुलना करें
- फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइनकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- कारण अनुमान के लिए वाद्य चर (IV) विधिस्वास्थ्य अर्थशास्त्र↔ तुलना करें
- स्थानीय औसत उपचार प्रभाव (LATE / CACE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें