ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל פורייה TGARCH

מודל פורייה TGARCH מרחיב את מסגרת ה-Threshold GARCH (TGARCH) על ידי שילוב איברי פורייה טריגונומטריים במשוואת השונות המותנית, כדי ללכוד שינויים מבניים חלקים והדרגתיים בדינמיקת התנודתיות. הוא ממדל במשות את אפקטי המינוף הא-סימטריים – שבהם זעזועים שליליים מגבירים את התנודתיות יותר מזעזועים חיוביים באותו גודל – ואת שינויי היירוט המשתנים בזמן הנגרמים משינוי מבני בלתי נצפה.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-tgarch

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-tgarch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026