ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל DCC-GARCH של פורייה

מודל DCC-GARCH של פורייה מרחיב את מסגרת GARCH של מתאם מותנה דינמי של אנגל על ידי הטמעת איברי פורייה טריגונומטריים במשוואות הממוצע המותנה או השונות. זה מאפשר למודל לקרב שינויים מבניים חלקים והדרגתיים בדינמיקת התנודתיות ומתאמי בין-נכסים מבלי לדרוש ידיעה על מספר נקודות השבירה או תזמונן.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Engle, R. (2002). Dynamic conditional correlations: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. link
  2. Nazlioglu, S., Gormus, N. A., & Soytas, U. (2016). Oil prices and real estate investment trusts (REITs): Gradual-shift causality and volatility transmission analysis. Energy Economics, 60, 168-175. DOI: 10.1016/j.eneco.2016.09.009

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-dcc-garch

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateFourier DCC-GARCH (Fourier Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-dcc-garch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026