ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

תכנון רגרסיה עם אי-רציפות במחקר חינוכי

תכנון רגרסיה עם אי-רציפות (RDD) במחקר חינוכי מנצל סף זכאות מבוסס ציון — כגון סף ציון במבחן, דרישת ממוצע ציונים (GPA), או סף גיל — כדי לאמוד את ההשפעה הסיבתית של תוכנית, התערבות או מדיניות על תוצאות תלמידים או בתי ספר. יחידות הנמצאות מעט מתחת ומעט מעל הסף נחשבות כשהוקצו באופן כמעט אקראי, מה שמאפשר הסקה סיבתית מהימנה ללא ניסוי אקראי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026