ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

תכנון רגרסיה עם אי-רציפות להערכת מדיניות

תכנון רגרסיה עם אי-רציפות להערכת מדיניות (Policy RDD) מנצל סף זכאות ידוע בכלל מדיניות כדי לאמוד את ההשפעה הסיבתית של מדיניות זו על תוצאות. יחידות הנמצאות מעט מתחת לסף משמשות כקבוצת השוואה אמינה ליחידות הנמצאות מעט מעליו, מה שהופך את RDD לאחת האסטרטגיות הכמעט-ניסוייות השקופות ביותר להערכת ההישגים בפועל של מדיניות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGatePolicy Evaluation Regression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026