ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

תכנון רגרסיה בדילול רב-תקופתי

תכנון רגרסיה בדילול רב-תקופתי (Multi-period Regression Discontinuity Design) מרחיב את תכנון הרגרסיה בדילול (RDD) הקלאסי למצבים שבהם טיפול המבוסס על נקודת סף מיושם במספר גלים, לאורך תקופות זמן חוזרות, או עם ספים משתנים. על ידי איגום או השוואה של אומדני דילול ספציפיים לתקופה, חוקרים משיגים דיוק סטטיסטי ויכולים לבחון כיצד השפעות סיבתיות מתפתחות או נמשכות לאורך זמן.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606
  2. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateMulti-period Regression Discontinuity Design (Multi-period Regression Discontinuity Design). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026