ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

עיצוב רגרסיה בדידה מטושטשת

עיצוב רגרסיה בדידה מטושטשת (Fuzzy RDD) מעריך השפעות סיבתיות כאשר הזכאות לטיפול נקבעת על ידי סף על משתנה רץ, אך קבלת הטיפול בפועל אינה מושלמת — יחידות זכאיות מסוימות אינן מקבלות טיפול ויחידות לא זכאיות מסוימות כן. נקודת החיתוך משמשת ככלי עזר, והאומדן הוא אפקט טיפול ממוצע מקומי (LATE) עבור משתפי הפעולה ליד הסף.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 13+

מקורות

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026