ניתוח סדרות עתיות מופרעות (Interrupted Time Series - ITS)
ניתוח סדרות עתיות מופרעות הוא תכנון דמוי-ניסויי (quasi-experimental) המעריך את השפעתה של התערבות יחידה, שתאריכה ידוע במדויק, על ידי השוואת המסלול של משתנה התוצאה לפני ואחרי התרחשותה. מודל זה, אשר פורמליזציה שלו כרגרסיה מקוטעת (segmented regression) נעשתה על ידי Wagner ועמיתיו (2002) וקודם לכן כהדגמה להערכת מדיניות בריאות הציבור על ידי Bernal, Cummins ו-Gasparrini (2017), מפריד את השפעת ההתערבות לשינוי ברמה (level) ולשינוי בשיפוע (slope).
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
עוד 30+
מקורות
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/interrupted-time-series
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- Bayesian Structural Time Seriesבייסיאני↔ השוואה
- הפרש-בהפרשים (דיד)אקונומטריקה↔ השוואה
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ השוואה
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- תכנון רגרסיה בדידה (RDD)הסקה סיבתית↔ השוואה