ScholarGate
עוזר
Regression model

תכנון רגרסיה בדידה (RDD)

תכנון רגרסיה בדידה הוא שיטה דמוית-ניסויית המזהה השפעה סיבתית על ידי השוואה מקומית של יחידות הנמצאות מעט מעל ומעט מתחת לסף על משתנה רציף (משתנה מריץ). פורמליזציה לעבודה יישומית על ידי אימבנס ולמיה (2008) ופיתוח כמסגרת מעשית על ידי קטאנאו, אידרוב וטיטוניק (2020), היא מעריכה השפעת טיפול ממוצעת מקומית (LATE) בסף.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 15+

מקורות

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/regression-discontinuity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/regression-discontinuity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026