משימות עיבוד שפה טבעית
32 שיטות במשפחה זו.
נבחרות
ניתוח סנטימנט מבוסס-היבטים (ABSA)Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained natural-language-processing task that detects sentiment separately for each aspect or feature mentioned in a text — such asחלוקה למקטעיםChunking, also called shallow parsing, is a natural-language-processing task introduced by Steven Abney in 1991 that divides text into grammatical pieces — such as noun phrases andניתוח מבנה תחביריConstituency parsing is a natural-language-processing task that represents a sentence as a tree of recursively nested phrase-structure constituents — for example S → NP + VP. Buildניתוח תלויותDependency parsing is a natural-language-processing task that reveals the syntactic dependency relations between the words of a sentence as a tree structure. Surveyed in the dependסיווג פעולות שיחDialogue act classification is a natural-language-processing task that automatically labels the communicative function of each utterance in a conversation — such as question, answeניתוח שיחDiscourse parsing is a natural-language-processing task that models the rhetorical relations between sentences and paragraphs of a text — relations such as cause, contrast, and ela
מסלול קריאה
השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.
כל השיטות 32
ניתוח סנטימנט מבוסס-היבטים (ABSA)חלוקה למקטעיםניתוח מבנה תחביריניתוח תלויותסיווג פעולות שיחניתוח שיחזיהוי רגש בטקסטקישור ישויותזיהוי חדשות כזבסיווג טקסט במדגם קטן (Few-Shot Text Classification)ניתוח מסגרותניתוח סנטימנט סמויזיהוי כוונהניתוח סנטימנט מבוסס-לקסיקוןהבנת הנקרא ממוחשבת (MRC)תרגום מכונהסיכום מרובה-מסמכיםזיהוי ישויות מוכרות (NER)כריית דעותתיוג חלקי דיבור (POS Tagging)מענה על שאלות (QA)ניתוח סמנטיתיוג תפקידים סמנטיים (SRL)ניתוח סנטימנטזיהוי עמדהחילוץ טקסט מובנהזיהוי סובייקטיביותחילוץ ביטויי זמן (TIMEX)סיווג טקסטסיכום טקסטהבחנה סמנטית במילות הקשר (WSD)סיווג ללא דוגמאות