Process / pipeline
תרגום מכונה
תרגום מכונה (MT) הוא משימה בתחום עיבוד שפה טבעית הממירה טקסט בשפה אחת לאחרת באופן אוטומטי. מערכות MT מודרניות מבוססות על מודלים עצביים מסוג "רצף לרצף" (sequence-to-sequence) — מנגנון הקשב (attention mechanism) שהוצג על ידי Bahdanau et al. (2015) וארכיטקטורת הטרנספורמר של Vaswani et al. (2017) — והן מרחיבות את הגישה למקורות עבור ניתוח ומחקר נתונים רב-לשוניים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח טקסטים חוצה-לשונותכריית טקסט↔ compare
- תיוג חלקי דיבור (POS Tagging)כריית טקסט↔ compare
- ניתוח סנטימנטכריית טקסט↔ compare