ScholarGate
עוזר
Process / pipeline

זיהוי רגש בטקסט

זיהוי רגש הוא משימת עיבוד שפה טבעית (NLP) המסווגת את הרגשות הבסיסיים והמורכבים המובעים בטקסט — פחד, שמחה, כעס, עצב, הפתעה וגועל — במסגרת רגשית מוכרת כגון מודל הרגשות הבסיסיים של אקמן או גלגל הרגשות של פלוצ'יק. הוא מתבסס על הטיעון של פול אקמן משנת 1992 לקבוצה קטנה של רגשות בסיסיים אוניברסליים, ומתעלה מעבר להבחנה פשוטה של חיובי/שלילי כדי להצמיד תווית רגש ספציפית לכל קטע טקסט.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/emotion-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/text-mining/emotion-detection · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026