Échantillonnage adaptatif par grappes — ACS
L'échantillonnage adaptatif par grappes (ACS) est un plan d'échantillonnage probabiliste dans lequel un échantillon aléatoire initial d'unités déclenche l'inclusion d'unités voisines lorsqu'une condition prédéfinie — typiquement un seuil de dénombrement d'un attribut rare — est satisfaite. Développé par Steven K. Thompson en 1990, l'ACS est particulièrement efficace pour estimer l'abondance ou la distribution de populations rares et spatialement regroupées, telles que les espèces menacées, les foyers de maladies ou les groupes sociaux difficiles à atteindre.
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Sources
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
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