Échantillonnage aléatoire simple adaptatif

L'échantillonnage aléatoire simple adaptatif (ASRS) commence par un échantillon aléatoire simple conventionnel, puis étend l'échantillon dans les régions où la variable d'intérêt dépasse un seuil prédéfini. Les unités voisines d'une observation pertinente sont ajoutées à l'échantillon, permettant à la conception de concentrer l'effort là où la population est dense ou rare, tout en conservant une estimation sans biais grâce aux estimateurs de Horvitz-Thompson ou de Hansen-Hurwitz. L'approche a été systématisée par Steven K. Thompson au début des années 1990 dans le cadre plus large de l'échantillonnage adaptatif.