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Échantillonnage boule de neige adaptatif — Échantillonnage dynamique par référence de chaîne pour les populations cachées

L'échantillonnage boule de neige adaptatif est une stratégie d'échantillonnage hybride qui recrute des participants initiaux (graines) à partir d'une population cible, puis ajuste dynamiquement les chaînes de référence en fonction de critères prédéfinis — tels que la densité de population, la diversité ou la saturation théorique. Combinant la logique de référence de chaîne de l'échantillonnage boule de neige avec les règles de décision réactives de l'échantillonnage adaptatif, il est particulièrement adapté à l'étude des populations rares, cachées ou difficiles à atteindre pour lesquelles les cadres conventionnels sont indisponibles.

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Sources

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975
  2. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling

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ScholarGateAdaptive Snowball Sampling (Adaptive Snowball Sampling). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026