Échantillonnage stratifié adaptatif
L'échantillonnage stratifié adaptatif divise la population en strates, puis applique une règle adaptative au sein de chaque strate : chaque fois qu'une unité initialement sélectionnée satisfait une condition prédéfinie (par exemple, la découverte d'une espèce rare, une variable dépassant un seuil), des unités voisines ou apparentées sont ajoutées à l'échantillon. Ceci combine le pouvoir de réduction de la variance de la stratification avec la capacité de concentrer l'effort d'échantillonnage là où le phénomène d'intérêt est effectivement présent.
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Sources
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
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