Échantillonnage pondéré adaptatif
L'échantillonnage pondéré adaptatif est une procédure d'échantillonnage probabiliste qui attribue et met à jour itérativement des poids d'inclusion pour les unités de la population en fonction des données observées collectées pendant le processus d'échantillonnage lui-même. Contrairement à l'échantillonnage pondéré statique — où les poids sont fixés avant la collecte de données à partir d'informations auxiliaires connues — le pondéré adaptatif révise les probabilités à mesure que de nouvelles informations s'accumulent, concentrant l'effort d'échantillonnage sur les unités qui contribuent le plus à l'estimation de la quantité cible. Il est utilisé en méthodologie des enquêtes, en études de simulation et dans l'estimation d'événements rares.
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Sources
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
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- Échantillonnage adaptatif par grappesMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage par importanceSimulation↔ compare
- Échantillonnage à plusieurs degrésMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage stratifiéMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage systématiqueMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage pondéréMéthodologie d'enquête↔ compare
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