Process / pipelineSampling

Échantillonnage pondéré adaptatif

L'échantillonnage pondéré adaptatif est une procédure d'échantillonnage probabiliste qui attribue et met à jour itérativement des poids d'inclusion pour les unités de la population en fonction des données observées collectées pendant le processus d'échantillonnage lui-même. Contrairement à l'échantillonnage pondéré statique — où les poids sont fixés avant la collecte de données à partir d'informations auxiliaires connues — le pondéré adaptatif révise les probabilités à mesure que de nouvelles informations s'accumulent, concentrant l'effort d'échantillonnage sur les unités qui contribuent le plus à l'estimation de la quantité cible. Il est utilisé en méthodologie des enquêtes, en études de simulation et dans l'estimation d'événements rares.

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Sources

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling

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ScholarGateAdaptive Weighted Sampling (Adaptive Weighted Sampling). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026