Recherche explicative robuste — Inférence causale résistante aux valeurs aberrantes

La recherche explicative robuste combine l'objectif explicatif d'identifier pourquoi et comment les variables s'influencent causalement avec des méthodes statistiques robustes qui restent valides lorsque les données violent les hypothèses classiques — notamment la normalité, l'homoscédasticité et l'absence de valeurs aberrantes influentes. Plutôt que de supprimer les valeurs aberrantes ou de forcer les données à se conformer aux hypothèses des moindres carrés ordinaires, cette conception applique des estimateurs et des procédures inférentielles qui réduisent le poids ou résistent à l'influence déformante des observations extrêmes tout en préservant l'objectif explicatif de l'étude.