Recherche explicative multivariée — Expliquer les résultats par de multiples variables
La recherche explicative multivariée est une conception quantitative qui examine simultanément plusieurs variables indépendantes pour expliquer la variance d'un ou plusieurs résultats. Plutôt que de décrire ce qui existe ou de simplement corréler des paires de variables, elle recherche des explications causales ou structurelles en testant des modèles fondés sur la théorie avec des techniques telles que la régression multiple, la MANOVA ou la modélisation par équations structurelles sur des données numériques d'enquête, administratives ou observationnelles.
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Sources
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/multivariate-explanatory-research
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- Recherche causale-comparativeConception de la recherche↔ comparer
- Recherche explicativeConception de la recherche↔ comparer
- Recherche corrélationnelle multivariéeConception de la recherche↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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