Probabilité subjective et objective
La probabilité bayésienne peut exprimer le degré de croyance d'un agent rationnel ou être contrainte par des règles formelles qui minimisent l'influence de l'analyste ; ce sujet met en contraste ces deux approches.
Definition
La probabilité subjective est une quantification cohérente de l'incertitude d'un individu, dérivée d'axiomes de préférence rationnelle ; la probabilité objective, dans le contexte bayésien, fait référence à des a priori et des procédures choisis par des conventions formelles destinées à être minimalement informatives ou invariantes.
Scope
Ce sujet couvre l'interprétation subjective (personnaliste) fondée sur des préférences cohérentes, le programme bayésien objectif qui recherche des a priori basés sur des règles, et les axiomes de la théorie de la décision qui dérivent la probabilité et l'utilité du comportement rationnel.
Core questions
- Comment la probabilité subjective est-elle dérivée des axiomes de préférence rationnelle ?
- Qu'est-ce qui distingue les méthodes bayésiennes objectives des méthodes subjectives ?
- Pourquoi la cohérence et l'évitement des paris hollandais (Dutch books) motivent-ils l'utilisation de la probabilité pour les croyances ?
- Quels rôles l'utilité et la théorie de la décision jouent-elles dans la définition de la probabilité bayésienne ?
Key concepts
- probabilité subjective
- bayésien objectif
- cohérence
- argument du pari hollandais (Dutch-book argument)
- utilité
- axiomes de préférence rationnelle
Key theories
- Probabilité personnaliste (subjective)
- La probabilité est définie comme un degré de croyance cohérent ; les axiomes de Savage montrent que les préférences d'un agent rationnel impliquent à la fois une mesure de probabilité et une fonction d'utilité.
- Bayésianisme objectif
- Les approches objectives recherchent des a priori déterminés par des règles formelles, telles que l'invariance ou le contenu informationnel maximal, afin que les conclusions dépendent le moins possible des choix personnels.
Clinical relevance
Le choix entre les approches subjective et objective détermine la manière dont les a priori sont justifiés dans des contextes réglementés tels que les essais cliniques, l'évaluation des risques et l'analyse des politiques, où la transparence des hypothèses a priori est essentielle.
History
Ramsey et de Finetti ont développé la probabilité subjective dans les années 1920-1930 ; l'axiomatisation de Savage en 1954 a unifié la probabilité et l'utilité. Parallèlement, Jeffreys a recherché des a priori objectifs basés sur des règles, amorçant un dialogue méthodologique de longue date.
Debates
- Les a priori doivent-ils être subjectifs ou objectifs ?
- Les subjectivistes soutiennent que toute probabilité est personnelle et que les a priori devraient encoder une croyance honnête, tandis que les objectivistes recherchent des a priori conventionnels pour rendre les analyses reproductibles et réduire l'influence de l'analyste.
Key figures
- Bruno de Finetti
- Leonard J. Savage
- Frank Ramsey
- Harold Jeffreys
Related topics
Seminal works
- savage1954
- bernardo1994
Frequently asked questions
- L'utilisation d'un a priori subjectif rend-elle l'analyse bayésienne non scientifique ?
- Non. Les a priori subjectifs sont énoncés explicitement et peuvent être examinés, variés et vérifiés par le biais d'analyses de sensibilité, ce qui rend les hypothèses transparentes plutôt que cachées dans le choix de la méthode.