Élicitation des a priori et analyse de sensibilité

L'élicitation des a priori consiste à traduire les connaissances d'experts en distributions de probabilité, et l'analyse de sensibilité permet de vérifier dans quelle mesure les conclusions dépendent de ces choix a priori.

Definition

L'élicitation des a priori est le processus de construction d'une distribution a priori à partir des croyances d'un expert, en utilisant des jugements structurés tels que des quantiles ou des probabilités ; l'analyse de sensibilité (bayésienne robuste) quantifie la manière dont la distribution a posteriori évolue lorsque l'a priori est modifié au sein d'une classe plausible.

Scope

Ce sujet aborde les méthodes d'élicitation des probabilités subjectives auprès d'experts, leur encodage sous forme de distributions a priori, et l'évaluation de la robustesse par l'analyse de sensibilité sur des classes d'a priori, y compris l'utilisation de classes de contamination et de bornes sur les quantités a posteriori.

Core questions

• Comment les croyances d'un expert sont-elles élicitées et transformées en une distribution a priori ?
• Quels biais affectent les jugements de probabilité et comment l'élicitation peut-elle les atténuer ?
• Comment la robustesse à l'a priori est-elle évaluée sur une classe de distributions ?
• Quand le choix de l'a priori modifie-t-il matériellement les conclusions d'une analyse ?

Key concepts

• élicitation des a priori
• jugement d'expert
• biais de surconfiance
• analyse bayésienne robuste
• classe de contamination
• analyse de sensibilité

Key theories

Élicitation structurée

L'élicitation de quantiles, de probabilités ou de comparaisons, et l'ajustement d'une distribution à ceux-ci, produisent des a priori reproductibles tout en contrôlant des biais de jugement bien documentés tels que la surconfiance.

Analyse bayésienne robuste

Plutôt qu'un seul a priori, une classe d'a priori est considérée, et l'étendue des quantités a posteriori résultantes indique si les conclusions sont robustes à la spécification de l'a priori.

Clinical relevance

L'élicitation formelle et l'analyse de sensibilité sont utilisées pour intégrer l'opinion d'experts dans l'évaluation des technologies de la santé, l'évaluation des risques environnementaux et la conception d'essais cliniques, tout en démontrant que les conclusions ne sont pas des artefacts d'un a priori arbitraire.

History

Les protocoles d'élicitation structurée se sont développés à partir de l'analyse décisionnelle et de la psychologie du jugement, et se sont consolidés dans la littérature liée à SHELF en 2006. L'analyse bayésienne robuste, formalisée par Berger et d'autres à partir des années 1980, a fourni les outils complémentaires pour évaluer la sensibilité des a priori.

Debates

Dans quelle mesure les a priori devraient-ils influencer les conclusions ?

Les praticiens débattent du degré acceptable d'influence des a priori et de la transparence avec laquelle la sensibilité à l'a priori doit être rapportée, en particulier dans la prise de décision réglementée.

Key figures

• Anthony O'Hagan
• James Berger
• Paul Garthwaite

Seminal works

• ohagan2006
• berger1990

Frequently asked questions

Que dois-je faire si mes conclusions varient beaucoup avec l'a priori ?

Une forte sensibilité à l'a priori indique que les données ne sont pas très informatives concernant la quantité d'intérêt ; la réponse honnête consiste à rapporter cette dépendance, à collecter davantage de données, ou à justifier l'a priori avec soin plutôt que de masquer la sensibilité.