Rhétorique des algorithmes et de l'IA

Ce domaine émergent étudie la manière dont les algorithmes, le code et l'intelligence artificielle participent à la persuasion, à la formation du discours public et à la production de sens.

Definition

La rhétorique des algorithmes et de l'IA est l'étude de la manière dont les systèmes computationnels — code, algorithmes et intelligence artificielle — fonctionnent rhétoriquement en façonnant les arguments, en médiatisant le discours et en influençant les publics.

Scope

Ce sujet couvre les recherches rhétoriques récentes sur les algorithmes, le code logiciel et l'intelligence artificielle. Il aborde les études rhétoriques du code et l'analyse des arguments intégrés dans et autour du code, l'agentivité rhétorique des algorithmes de recommandation et de recherche, la dynamique de l'écriture numérique médiatisée par les algorithmes, et les travaux critiques sur les biais et la politique des systèmes automatisés. S'agissant d'un domaine en développement rapide, les affirmations sont présentées comme des enquêtes en cours.

Core questions

• Dans quel sens le code et les algorithmes peuvent-ils être lus rhétoriquement ?
• Comment les systèmes de recherche et de recommandation façonnent-ils le discours public ?
• Peut-on dire que les systèmes computationnels possèdent une agentivité rhétorique ?
• Comment les biais et les valeurs s'intègrent-ils dans les systèmes automatisés ?

Key concepts

• études rhétoriques du code
• agentivité algorithmique
• biais algorithmique
• médiation computationnelle du discours
• culture de la mise à jour

Key theories

Études rhétoriques du code

Brock soutient que le code source et le discours qui l'entoure véhiculent des arguments et une signification rhétorique, proposant des méthodes pour analyser le code comme un lieu de persuasion et de valeur.

Biais algorithmique et discours

La recherche critique montre que les algorithmes de recherche et de recommandation ne sont pas neutres, reflétant et amplifiant les biais sociaux, ce qui les positionne comme des acteurs importants dans le discours public.

History

Alors que les logiciels et les algorithmes sont devenus des médiateurs d'une grande partie de la communication publique, les rhétoriciens des années 2010 ont étendu la rhétorique numérique au code et à la computation. Les travaux sur les études rhétoriques du code ont traité la programmation comme un lieu d'argumentation, tandis que la recherche critique a examiné comment les algorithmes de recherche et de recommandation façonnent et déforment le discours. L'essor de l'intelligence artificielle générative a encore intensifié l'attention portée à la persuasion et à la production de contenu computationnelles.

Debates

Les algorithmes possèdent-ils une agentivité rhétorique ?

Les chercheurs ne s'accordent pas sur la question de savoir si l'attribution d'une agentivité rhétorique aux systèmes computationnels non humains clarifie ou obscurcit la responsabilité, et comment équilibrer l'analyse des systèmes avec celle de leurs concepteurs et utilisateurs humains.

Key figures

• Kevin Brock
• John Gallagher
• Safiya Umoja Noble

Seminal works

• brock2019
• noble2018

Frequently asked questions

Pourquoi étudier les algorithmes comme rhétorique ?

Parce que les algorithmes sélectionnent de plus en plus ce que les gens voient, classent l'information et médiatisent la persuasion, ils façonnent le discours public de manières traditionnellement étudiées par la rhétorique. Les analyser rhétoriquement aide à révéler les arguments et les valeurs intégrés dans les systèmes automatisés.