Études des plateformes et des algorithmes

Les plateformes et les algorithmes qui trient, classent et recommandent façonnent désormais la vie culturelle. Les études des plateformes et des algorithmes apportent une analyse humaniste et critique à ces systèmes, en se demandant comment leur conception et leur fonctionnement produisent du sens, de la valeur et des inégalités.

Definition

L'analyse critique et humaniste des plateformes et algorithmes computationnels en tant que systèmes culturels et matériels qui façonnent l'expression, la connaissance et les résultats sociaux.

Scope

Couvre l'étude critique et humaniste des plateformes et algorithmes computationnels : l'attention des études des plateformes à la manière dont les systèmes matériels et logiciels façonnent ce qui peut être créé, et l'analyse des études critiques des algorithmes sur la façon dont les systèmes de classement, de recommandation et de classification exercent un pouvoir culturel et social. Inclut la matérialité de l'informatique et la politique de la prise de décision automatisée.

Core questions

• Comment les spécificités techniques d'une plateforme façonnent-elles ce qui peut y être créé ?
• Comment les algorithmes exercent-ils un pouvoir culturel et social ?
• Comment les systèmes de classement et de recommandation reproduisent-ils les biais ?
• Que signifie étudier les logiciels et le matériel informatique comme des artefacts culturels ?

Key concepts

• Plateforme
• Algorithme
• Recommandation et classement
• Matérialité de l'informatique
• Biais algorithmique

Key theories

Études des plateformes

Montfort et Bogost ont soutenu que la conception technique spécifique d'une plateforme informatique façonne les œuvres créatives qui y sont produites, appelant à une analyse qui relie le matériel, le logiciel et la culture.

La pertinence des algorithmes

Gillespie a soutenu que les algorithmes qui sélectionnent et classent l'information ne sont pas neutres, mais des acteurs culturels importants qui façonnent la connaissance et la visibilité publiques.

Algorithmes de l'oppression

Noble a montré comment les algorithmes de recherche peuvent encoder et amplifier le racisme et le sexisme, démontrant que les systèmes automatisés reproduisent les inégalités sociales.

History

Les études des plateformes ont été lancées par Racing the Beam (2009) de Montfort et Bogost, s'inscrivant dans un tournant plus large des études logicielles. Les études critiques des algorithmes se sont développées dans les années 2010 à travers des travaux tels que ceux de Gillespie (2014) et Noble (2018), apportant un examen humaniste et socio-scientifique au pouvoir culturel des systèmes computationnels.

Debates

Spécificité technique versus critique sociale

La question de savoir si l'analyse doit privilégier la conception technique granulaire des plateformes ou les effets sociaux et politiques des algorithmes, et comment intégrer les deux.

Key figures

• Nick Montfort
• Ian Bogost
• Tarleton Gillespie
• Safiya Noble

Seminal works

• montfort2009
• gillespie2014
• noble2018

Frequently asked questions

En quoi cela diffère-t-il de l'informatique ?

L'informatique conçoit et optimise en grande partie les plateformes et les algorithmes ; les études des plateformes et des algorithmes les analysent comme des artefacts culturels et politiques — en se demandant ce qu'ils rendent possible, qui ils avantagent, et comment ils façonnent la connaissance et la société.