Méthodes quantitatives et numériques

L'utilisation de techniques statistiques, informatiques et numériques dans la recherche historique, de la cliométrie du milieu du siècle à l'histoire numérique contemporaine.

Definition

Les méthodes quantitatives et numériques sont des approches qui appliquent l'analyse statistique, les bases de données et les outils informatiques aux sources historiques afin de détecter des modèles, de tester des hypothèses et d'analyser des preuves à des échelles dépassant la lecture attentive (close reading).

Scope

Ce sujet couvre le tournant quantitatif en histoire et son successeur numérique : l'analyse statistique de séries économiques et démographiques (cliométrie), la construction de bases de données historiques, et les méthodes numériques telles que l'exploration de textes (text mining), l'analyse de réseaux, les systèmes d'information géographique et la lecture à distance (distant reading). Il aborde à la fois la portée explicative et les controverses méthodologiques liées au dénombrement et au calcul du passé.

Core questions

• Quelles questions historiques sont le mieux abordées par le dénombrement et l'analyse statistique ?
• Quelles sont les limites de la quantification lorsque les sources sont partielles ou non représentatives ?
• Comment les outils informatiques tels que l'exploration de textes (text mining) et l'analyse de réseaux étendent-ils l'enquête historique ?
• Comment le travail à grande échelle modifie-t-il la relation entre les preuves et l'interprétation ?

Key theories

Cliométrie

L'application de la théorie économique et des méthodes statistiques aux données historiques visait à tester rigoureusement des hypothèses explicatives, tandis que ses partisans reconnaissaient également les limites de la quantification pour de nombreuses questions historiques.

Lecture à distance (Distant reading) et macro-analyse

Moretti a proposé d'analyser de grands corpus à travers des modèles abstraits — graphiques, cartes et arborescences — afin de révéler des modèles invisibles à la lecture attentive (close reading) de textes individuels, une logique adoptée dans l'ensemble de l'histoire numérique.

History

L'histoire quantitative a prospéré dans les années 1960 et 1970 sous la forme de la cliométrie et de l'étude statistique de la démographie et de l'économie, suscitant à la fois enthousiasme et réactions négatives. Le tournant numérique à partir des années 1990 a déplacé l'accent vers les bases de données, l'exploration de textes et de données (text and data mining), la cartographie et l'analyse de réseaux, donnant naissance au domaine de l'histoire numérique.

Debates

Dénombrement versus signification

Les critiques soutiennent que la quantification peut obscurcir le contexte, la contingence et la signification, et que les sources fragmentaires résistent à une mesure fiable, tandis que les partisans rétorquent que l'échelle révèle des modèles invisibles à la lecture attentive (close reading).

Key figures

• Robert Fogel
• Emmanuel Le Roy Ladurie
• Franco Moretti
• Roy Rosenzweig

Seminal works

• fogel1975
• moretti2005
• graham2016

Frequently asked questions

Qu'est-ce que la cliométrie ?

La cliométrie est l'application de la théorie économique et des méthodes statistiques quantitatives aux questions historiques, en particulier en histoire économique, qui a prospéré à partir des années 1960.

Qu'est-ce que l'histoire numérique ?

L'histoire numérique est l'utilisation d'outils informatiques — bases de données, exploration de textes (text mining), cartographie et analyse de réseaux — pour rechercher, analyser et présenter le passé, étendant les méthodes quantitatives antérieures à de nouveaux types de sources et d'échelles.