Modèle DINA
Le modèle DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) est un modèle de diagnostic cognitif développé par Junker et Sijtsma (2001) qui classe les examinateurs dans des classes de compétences latentes en fonction de leurs schémas de réponse aux items. DINA suppose une relation déterministe entre la maîtrise des compétences et les réponses correctes, avec une erreur probabiliste expliquant la devinette et les erreurs de distraction.
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Sources
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/dina-model
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