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Regression modelQueueing theory

La loi de Little (L = λW)

La loi de Little est un théorème fondamental en théorie des files d'attente qui relie le nombre moyen à long terme d'éléments dans un système stable (L) au taux d'arrivée moyen à long terme (λ) et au temps moyen à long terme qu'un élément passe dans le système (W), exprimé par L = λW. Introduite et rigoureusement prouvée par John D. C. Little en 1961, la loi s'applique à pratiquement tout système stochastique stable, sans nécessiter d'hypothèses sur les distributions d'arrivée, les distributions de service ou les disciplines de file d'attente.

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Sources

  1. Little, J. D. C. (1961). A proof for the queuing formula: L = λW. Operations Research, 9(3), 383–387. DOI: 10.1287/opre.9.3.383

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ScholarGate. (2026, June 2). Little's Law (L = λW). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/operations-research/littles-law

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ScholarGateLittle's Law (Little's Law (L = λW)). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/operations-research/littles-law · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026