Regression modelEconometrics / time series

Test de cointégration robuste d'Engle-Granger

Le test de cointégration robuste d'Engle-Granger adapte la procédure classique en deux étapes d'Engle-Granger pour résister aux valeurs aberrantes, aux distributions d'erreurs à queues lourdes et au bruit additif qui peuvent gravement fausser l'inférence de cointégration standard basée sur les résidus. En substituant la régression robuste et le test de racine unitaire robuste aux étapes classiques des moindres carrés ordinaires (MCO) et du test de Dickey-Fuller augmenté (ADF), il fournit des conclusions fiables sur les relations d'équilibre à long terme, même lorsque les données contiennent des observations anormales.

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Sources

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hao, K., & Shaffer, A. (2021). Robust cointegration testing in the presence of outliers. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91(10), 2137–2154. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Engle-Granger Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-engle-granger-cointegration

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ScholarGateRobust Engle-Granger Cointegration (Robust Engle-Granger Cointegration Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-engle-granger-cointegration · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026