Regression modelEconometrics / time series

Test de Cointégration Robuste de Johansen

Le test robuste de cointégration de Johansen étend le cadre classique du rapport de vraisemblance de Johansen (1988, 1991) pour déterminer le rang de cointégration d'un système multivarié I(1) aux situations où les hypothèses gaussiennes standard échouent — en particulier lorsque les données présentent des valeurs aberrantes, des innovations à queues épaisses ou une hétéroscédasticité conditionnelle. Les modifications robustes ajustent les résidus, repondèrent les observations ou effectuent un bootstrap des valeurs critiques afin que l'inférence de rang reste valide sous ces violations.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551–1580. DOI: 10.2307/2938278
  2. Cavaliere, G., Rahbek, A., & Taylor, A. M. R. (2010). Cointegration Rank Testing under Conditional Heteroskedasticity. Econometric Theory, 26(6), 1719–1760. DOI: 10.1017/s0266466609990776

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Johansen Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-johansen-cointegration

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Johansen Cointegration (Robust Johansen Cointegration Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-johansen-cointegration · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026