Modèle bayésien de données de panel dynamique

Le modèle bayésien de données de panel dynamique étend les modèles de panel dynamiques standard — qui incluent une variable dépendante retardée pour capturer la dépendance d'état — en estimant tous les paramètres dans un cadre bayésien. Les distributions a priori sont combinées à la vraisemblance pour produire une distribution a posteriori complète sur les paramètres du modèle, permettant une inférence probabiliste et une quantification cohérente de l'incertitude, même dans les panels courts.