Filtre de Kalman non scellé
Le Filtre de Kalman non scellé (UKF) est un algorithme d'estimation d'état non linéaire qui approxime les systèmes non linéaires sans nécessiter de calcul explicite de Jacobien. Introduit par Julier et Uhlmann en 1997, l'UKF utilise la transformée non scellée — une méthode déterministe pour capturer les statistiques de moyenne et de covariance via un ensemble soigneusement choisi de points d'échantillonnage (points sigma) — le rendant plus précis que le Filtre de Kalman étendu pour les systèmes fortement non linéaires tout en évitant la charge computationnelle des calculs de dérivées.
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Sources
- Julier, S. J., & Uhlmann, J. K. (1997). A new method for the nonlinear transformation of means and covariances in filters and estimators. IEEE Transactions on Automatic Control, 45(3), 477-482. link ↗
- Wan, E. A., & Van Der Merwe, R. (2000). The unscented Kalman filter for nonlinear estimation. Proceedings of the IEEE 2000 Adaptive Systems for Signal Processing, 153-158. link ↗
- Sarkka, S. (2013). Bayesian Filtering and Smoothing. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9781139344203 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Unscented Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/control-theory/unscented-kalman-filter
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- Filtre de Kalman ÉtenduThéorie du contrôle↔ comparer
- Linéaire Quadratique GaussienThéorie du contrôle↔ comparer
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