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Analyse protéomique de séries temporelles — Protéomique quantitative longitudinale

L'analyse protéomique de séries temporelles quantifie l'abondance des protéines sur deux points temporels ordonnés ou plus pour révéler comment le protéome évolue dynamiquement en réponse à des stimuli, des stades de développement ou la progression d'une maladie. En combinant la quantification des protéines basée sur la spectrométrie de masse avec des modèles statistiques conçus pour les données temporelles, la méthode identifie les protéines présentant des tendances d'expression significatives, des schémas oscillatoires ou des réponses retardées qui ne peuvent pas être détectés dans des études à point temporel unique.

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Sources

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

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ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026