Réseau bayésien avec erreur de mesure
Un réseau bayésien avec erreur de mesure est un modèle graphique probabiliste acyclique dirigé dans lequel une ou plusieurs variables nodales sont observées avec erreur plutôt qu'exactement. Des nœuds de valeur vraie latente sont introduits pour les variables mal mesurées, et le modèle infère conjointement les paramètres de probabilité conditionnelle du réseau et les valeurs vraies non observées à partir des observations bruitées.
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Sources
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
- Richardson, S. & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network with Measurement Error (Errors-in-Variables Graphical Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/bayesian-network-with-measurement-error
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